Ein integrierter Arbeitsablauf zur nahtlosen Überprüfung von Kalzium-Scoring- und CCTA-Daten

• Auf Deep-Learning basierter automatisierter Kalzium-Score

  • Das Deep-Learning-Modell kennzeichnet automatisch Koronararteriengebiete.
  • Das Deep-Learning-Modell segmentiert Verkalkungen innerhalb der Koronararteriengebiete automatisch und liefert Gesamt-Scores und Scores pro Gebiet.
  • Die Deep Learning-Modelle wurden auf der Grundlage einer Vielzahl klinischer Datensätze aus einer globalen Population entwickelt und trainiert, die verschiedene Scannertypen und Anbieter umfassen.
  • Möglichkeit der Zuordnung von Verkalkungen zu einzelnen Koronararterienästen.
  • Möglichkeit zur Bewertung und Kennzeichnung von Verkalkungen in der Aorta und den Herzklappen.
• CCTA 2D-Überprüfung

  • Einfacher Übergang vom Kalzium-Scoring zur CCTA-Überprüfung durch den integrierten Arbeitsablauf.
  • Laden Sie Mehrphasendaten für die Analyse der Kammerbeweglichkeit oder Identifikation der Zielphase für die Koronaruntersuchung.
  • Unterstützt Sie bei der Beurteilung der koronaren Herzkrankheit mit schrägen Bezugslinien, um Ansichten durch die Arterien zu generieren.
  • Einfacher Zugriff auf zusätzliche Rendering-Modi (MIP, MinIP und Durchschnitt) für eine verbesserte Visualisierung.
  • Messwerkzeuge für die Abstands- und ROI-Generierung.